tianlangTianlang  2021-02-14 20:30 天浪书屋 隐藏边栏 |   抢沙发  243 
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华为数据之道
书名:华为数据之道
作者:华为公司数据管理
格式:EPUB/MOBI/AZW3
ISBN:9787111667049

内容简介:


·华为官方首次对外系统披露其数据治理与数字化转型方法论,中国企业的数字化转型标杆。

·本书由华为董事、质量与流程IT总裁、CIO陶景文等华为高管写序推荐。

·华为公司数据管理部撰写,华为质量与流程IT、华为云和华为大学联合出品。

·华为的数据底座已经能支撑华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的数字化运营。

·本书公开出版前,在华为内部共发行14000余册,获得了良好的反馈和口碑。

这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业,华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例,不仅能让读者即学即用,还能让读者了解华为数字化建设的历程。

作者简介:


华为公司数据管理

华为公司数据管理部作为集团层面的数据管理组织,主要负责如下工作:

公司数据工作的战略规划、路标举措以及实施落地;

数据从产生到消费全生命周期管理的治理框架、流程规范、方法和IT工具的制定与推行;

公司级信息架构的设计和数据资产的治理维护;

主持集团层面数据相关项目,推动以数据为核心的数字化转型;

设计公司数据质量度量模型、执行数据质量监控及重大数据问题披露;

组织跨业务领域、跨BG信息架构集成和数据问题的解决;

负责公司数据管理能力提升,推动企业数据文化建立和传播。

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部分摘录:


随着数字化转型的深入开展,数据成为新的生产要素。对于非数字原生企业,数据治理的重要性越来越突出。如何有效地开展数据治理工作、提升数据质量、打破数据孤岛、充分发挥数据的业务价值,成了业界的热门话题。本书基于华为数据治理的历程,介绍了华为数据工作的愿景、整体思路框架,阐述了企业级数据综合治理体系和方法论,回顾了华为数据底座的建设过程,总结了华为数据治理和数字化转型的经验。

华为公司作为典型的非数字原生企业,发展初期基本是以物理世界为中心构建的,缺乏以软件和数字平台为核心的数字世界架构,在数字化转型过程中,面临着巨大挑战。华为从小到大、从弱到强几十年不断发展的历程中,伴随着一次次重大业务变革、信息化建设和数字化转型。本书理论结合实践,通过对华为公司数据治理体系和数据底座建设方法与实践的介绍,讲述了数据工作如何支撑业务变革,如何驱动数字化转型,总结了华为数据工作的发展历程、经验和对未来的思考。书中所述的方法、规范、解决方案都经过华为内部的充分实践,相信对企业数字化转型的领导者、设计者、实施者和参与数据治理的同行,会有一定的启发和借鉴意义。

内容简介
本书共10章,内容从逻辑上可以分为四部分。

第一部分为第1~3章。第1章以非数字原生企业在数字化转型时面临的挑战为引导,阐述了数据驱动的企业数字化转型理念,介绍了华为公司的数据治理框架;第2章从企业政策和架构协同的角度,介绍了企业级的数据综合治理体系,理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系,明确了数据管理的责任主体在业务;第3章以数据特性的差异为维度,详细阐述了不同类型数据的不同管理方式,明确了结构化数据、非结构化数据、外部数据、元数据的核心管理要点。

第二部分为第4~6章,介绍了数据治理工作中的三项重点建设任务:信息架构、数据底座、数据服务。第4章介绍了信息架构的四个组件,给出了建设原则和核心要素,并引出了业务对象、过程、规则三项数字化的建设方向;第5章提出了数据底座建设的整体框架,分别介绍了数据湖和数据主题联接两个层次的建设实践;第6章以自助、高效、复用为数据服务的目的,提出了对数据进行搜索、加工和分析的消费过程管理方案。

第三部分为第7~9章,介绍了数据治理的三项关键能力:数据的全量感知、综合质量提升、可控共享。第7章以数字孪生的全量、无接触感知为目标,介绍了数据的硬感知和软感知两类能力;第8章基于PDCA框架,介绍了对企业业务数据异常的全面监控,从而助力数据质量综合水平的提升;第9章介绍如何构建以元数据为基础的数据安全隐私保护框架,如何建立动静结合的数据保护与授权管理方案。

第四部分为第10章。基于对“机器认知世界”的理解,我们提出了对数据治理未来的思考,畅想了AI治理、数据主权和数据生态建设。未来已来,让我们共同努力,把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。

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tianlang
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这个人很懒,什么都没写

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